Job details
Description
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R&D Engineer
SteelSeries est un groupe danois, leader mondial spécialisé dans les équipements de jeu haute performance utilisés par les joueurs professionnels.
Pionniers des compétitions de jeux vidéo et eSports, nous améliorons les performances grâce à des innovations et des technologies de premier ordre.
SteelSeries France, anciennement Nahimic, fait partie depuis 1 an de la division Software de SteelSeries. Notre équipe de spécialistes en traitement audio et génie logiciel est basée en France, à Singapour et à Taiwan. Nous développons la prochaine génération de logiciels audio, combinant technologies de pointe et innovations pour booster l’expérience de jeu des gamers. Nous équipons les PC et périphériques des plus grandes marques telles que MSI, Dell, Asus, Huawei et Lenovo.
Notre site français, basé à Villeneuve d’Ascq, compte 30 collaborateurs dont 15 Développeurs.
Nous avons des bureaux mondiaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie, offrant une gamme complète de produits conçus pour les jeux
La forte croissance du marché du jeu vidéo et le développement du télétravail sont autant de boosters pour notre activité : Aujourd’hui il nous faut renforcer nos équipes pour pouvoir continuer à satisfaire les demandes de nos clients !
En tant que membre de l’équipe R&D vous participerez activement au développement des futurs produits SteelSeries. Votre supérieur hiérarchique sera le Directeur R&D de la branche Logiciels & Services, et vous serez basé/e à Lille.
Vous devrez mener à bien des projets relatifs à l’audio et au traitement numérique du signal, en autonomie ou en collaboration avec les autres membres de l’équipe R&D.
Vos missions consisteront à :
- Développer des concepts technologiques et des algorithmes servant la stratégie produit de SteelSeries
- Livrer des prototypes pouvant être facilement testables par les responsables produits et intégrables par les ingénieurs de développement logiciel
- Développer et maintenir des outils de tests et de mesures permettant d’évaluer la qualité des algorithmes, objectivement et subjectivement
- Livrer des rapports de qualification et d’études comparatives
- Gérer les discussions relatives l’audio et au traitement numérique du signal avec les responsables produits et les ingénieurs de développement logiciel
- Identifier les concepts brevetables
- Suivre les évolutions technologiques des domaines de l'audio et du traitement numérique du signal en effectuant une veille technologique et concurrentielle active
- Développer et maintenir une expertise scientifique dans plusieurs des domaines suivants : traitement du signal audio, acoustique (notamment spatiale) et psychoacoustique, statistiques et mathématiques probabilistes, intelligence artificielle (vision par ordinateur et apprentissage machine)
- Travailler en autonomie avec différentes équipes dans différents pays.
Et, soumis à autorisation hiérarchique, si en accord avec la feuille de route et le budget, ou avec les stratégies de protection intellectuelle et de communication:
- Participer à des conférences scientifiques
- Ecrire et publier des articles scientifiques
- Encadrer des stagiaires ou des doctorants.
Projets scientifiques et techniques - Conception, recherche
Pour accéder à ce poste et assurer la réussite de vos missions, vous devrez avoir:
- Un diplôme d’ingénieur ou de master (Bac+5) dans le domaine de l’audio (traitement du signal numérique, acoustique ou apprentissage machine)
- 3 ans minimum d’expérience professionnelle (ou un Doctorat dans les domaines sus-nommés)
- Des connaissances et un savoir-faire solides dans le domaine de l’audio, plus particulièrement le traitement numérique du signal audio (biquad, FFT, analyse/synthèse par FFT court-terme, filtrage de Wiener, etc.)
- Des connaissances et un savoir-faire solide dans le domaine de la spatialisation & de la virtualisation sonore (HRTF, réverbération, Ambisonics, formats orientés objets, etc.)
- Des connaissances et un savoir-faire solide dans le domaine de la restauration des signaux, en particulier celui de la parole (débruitage, annulation d’échos, traitement d’antenne, etc.)
- Une expérience éprouvée en développement d’effets et de chaines de traitement audio
- Une expérience éprouvée des outils de développement logiciel: Python, Matlab, C/C++/C#, Git, etc.
- Des notions avancées dans le domaine de l’apprentissage machine: statistiques, mathématiques appliquées, régression, SVM, apprentissage supervisé et non-supervisé, réseaux de neurones et apprentissage profond (MLP, CNN, RNN), etc.
- Un intérêt personnel pour les sciences, les technologies et l’innovation, plus particulièrement l’innovation technologique
- Une curiosité saine, une ouverture d’esprit et la capacité à acquérir rapidement de nouvelles compétences
- L’esprit d’équipe et la capacité à collaborer pro-activement
- L’aptitude à adresser plusieurs tâches en parallèle de manière autonome.